EVIDENCE
知道什么，和推断什么，必须分开。
AI 工具保存的数据格式、完整度和语义不同。Swob 的可信度来自保留差异，而不是把所有来源压成看似一致的答案。
来源事实可解释重建启发式信号
三层证据
来源报告
由 harness 明确保存的 ID、时间、模型、用量、父子关系或工具事件。仍需确认字段语义和版本。
确定性重建
从多个累积计数取 delta、从已知路径恢复关系等；规则应可复现并保留输入证据。
启发式推断
反模式、摩擦、相似关系等解释性信号。它们指出复查点，不应被表述成客观事实。
能力状态
| 状态 | 含义 | 应该怎么用 |
|---|---|---|
| 可用 | 当前适配器和证据覆盖该能力 | 仍结合来源与版本说明 |
| 实验 | 依赖特定版本、反向解析或样本仍有限 | 适合验证，不适合强承诺 |
| 不可用 | 来源没有可信字段，或当前未实现 | 保持空缺，不用估算冒充事实 |
| 不适用 | 能力在该来源没有对应语义 | 不要拿来做横向排名 |
四条不越过的线
- 没有权威 token 时，不使用
字符数 / 4伪造用量。 - 打开 App 或工作区，不表述成恢复到了指定历史会话。
- 派生 Markdown、索引和报告不取代只读的原始会话真相源。
- 未来方向、current main 和公开稳定版必须分层标注。
看到异常数字时
确认统计母集
日期、来源、项目、可用性排除是否一致。
确认字段来源
是 provider 报告、Swob delta 重建，还是估计规则。
下钻到单条会话
检查原始事件、完整 transcript 与数据质量提示。
保留“不知道”
若证据不足，正确结果是 unavailable，而不是一个好看的数字。